Evaluating Euler pole parameters for the north American terrestrial reference frame of 2022
Notice bibliographique
Résumé
Euler Pole Parameters (EPPs) were estimated for the new plate-fixed North American Terrestrial Reference Frame of 2022 (NATRF2022) based on the spherical model of Earth using different sets of continuously operating GPS (cGPS) station velocities. Two objectives were considered in this research: (1) the possibility of using the cGPS stations located in the areas affected by the Glacial Isostatic Adjustment (GIA), and (2) minimizing the reference frame velocities across the entire continent for conventional uses such as surveying and mapping. A key consideration in this analysis is accounting for the impact of the ongoing GIA on the horizontal velocities. The predicted horizontal velocities from the ICE-6G model were used to remove the GIA effect from the velocity field to mitigate such biases. As a proof of concept, different data sets from a large set of cGPS station velocities were selected, and EPPs were estimated for all these sets of stations with and without removing the GIA effect and estimating or not estimating the Plate Translation Rate (PTR). Considering the WRMS as the criterion for showing goodness of fit, the results show that accounting for the GIA effect reduces the NATRF2022 velocities. Using the same velocity dataset, the PTR was estimated along with the conventional Euler's rotation parameters, and it was shown that estimating the PTR term can further reduce the NATRF2022 velocities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».