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Enregistrement W4411331041 · doi:10.1139/cjfas-2025-0032

Photoperiod at emergence regulates early life history plasticity in fall Chinook salmon

2025· article· en· W4411331041 sur OpenAlexvenueno aff
Abby E. Fuhrman, Deborah L. Harstad, Donald A. Larsen, Brian R. Beckman

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBonneville Power Administration
Mots-clésChinook windBiologyphotoperiodismLife historyLife history theoryOncorhynchusPhenotypic plasticityFish <Actinopterygii>FisheryEcologyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Early life history pathways for Chinook salmon are directly related to environmental variation, which can shift phenotypic traits expressed by a population. Fall Chinook salmon in the upper Columbia River Basin historically timed migration downstream (smolted) as subyearlings; however, some wild and hatchery-reared fall Chinook salmon also express a successful yearling smolt life history strategy. Previous research suggests that this shift to yearling smoltification represents evolution—a genetic change due to an increase in fitness and improved downstream survival. Alternatively, the shift in smolt timing could be a phenotypically plastic response that optimizes life history traits for current environmental conditions. We raised hatchery-origin fall Chinook salmon from the Umatilla River (Oregon, USA) in a controlled laboratory experiment to explore environmental drivers of early life history. We found smolt timing to be age/size dependent for subyearlings, and photoperiod dependent for yearlings. We found the propensity for precocious male maturation at age-1 (microjack) to be primarily photoperiod dependent and for age-2 (minijack) to be primarily growth dependent. The resulting adaptable life history portfolio may provide this population with some baseline capacity to cope with future environmental change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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