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Enregistrement W4411331622 · doi:10.1071/an24186

Effects of by-product feed inclusion in a grass hay-based diet on nutrient disappearance, total gas and methane production, rumen fermentation and protozoal populations in an artificial rumen (RUSITEC)

2025· article· en· W4411331622 sur OpenAlexafffund
S. Robinson, Paul Tamayao, A.M. Saleem, Kim Ominski, Tim A. McAllister, G. H. Crow, K. M. Wittenberg, E. J. McGeough

Notice bibliographique

RevueAnimal Production Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésRumenHayAgronomyBiologyFermentationNutrientAnimal scienceFood scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context Dietary manipulation can reduce enteric methane in beef cattle but limited options exist for perennial forage-based diets. Aims An artificial rumen system (RUSITEC) was used to assess the effects of including quinoa screenings, flax screenings, and sunflower screenings in a grass hay-based diet on nutrient disappearance, total gas production (GP), methane (CH4) production, ruminal fermentation, and protozoa populations. Methods The experiment was a randomized complete block design with four treatments assigned to 16 fermenters (n = 4 per treatment) in two RUSITEC apparatuses. The control diet was timothy grass hay only, with by-product treatments of grass hay plus quinoa screenings, flax screenings, or sunflower screenings, at inclusion rates of 21.4%, 11.2%, and 12.3% diet DM, respectively. The study duration was 15 days, with an 8-day adaptation period followed by a 7-day sample collection period. Data were analyzed using PROC MIXED in SAS with fixed effects of treatment, day of sampling (repeated measure), and their interaction and with RUSITEC and fermenter as random effects. Key results Compared to the control, the inclusion of quinoa and flax had no effect (P > 0.05) on dry matter (DMD) or organic matter disappearance; however, these were lower (P < 0.001) than sunflower. Sunflower and quinoa did not affect (P > 0.05) rumen fluid propionate production compared to the control; however, propionate production was increased (P < 0.05) with flax. Additionally, sunflower decreased (P = 0.044) rumen fluid acetate production as compared to the control, quinoa and flax groups. Sunflower, compared to the control, had fewer (P < 0.05) protozoa. There was no effect (P > 0.05) of by-products on GP (L day−1). Sunflower reduced (P < 0.05) CH4 by 42% (mg g−1) DM incubated and 31% (mg g−1) DMD, whereas quinoa and flax had similar CH4 production to the control. Conclusions This study suggested sunflower screenings have the potential to decrease CH4 when included in a grass hay-based diet. Implications Methane reduction was accompanied by reduced DMD, therefore, animal performance may be negatively impacted. Although quinoa and flax did not reduce CH4 production, they demonstrated potential to supplement hay-based diets without decreasing DMD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,600
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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