Synthesis and characterization of fly ash–graphene oxide nanocomposite ceramic membranes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The utilization of fly ash in ceramic membrane fabrication presents a sustainable solution to reduce solid waste disposal and lower production costs, positioning it as a promising material for membrane development. In this study, fly ash‐based photocatalytic nanocomposite hybrid ceramic membranes and systematically evaluates their structural, thermal, and functional properties. X‐ray diffraction (XRD), scanning electron microscopy (SEM), and Fourier‐transform infrared spectroscopy (FTIR) were employed to characterize the crystallinity, morphology, and functional groups. SEM imaging confirmed a defect‐free surface with a porous architecture, whereas XRD identified dominant crystalline phases, including quartz, haematite, and mullite. Thermogravimetric analysis (TGA) established 750°C as the optimal sintering temperature, yielding membranes with 30.63% porosity and an average hydraulic pore radius of 0.311 μm. To enhance photocatalytic performance, graphene oxide (GO) was integrated via spin‐coating during phase inversion, achieving a significant increase in pure water flux of 0.042 to 0.145 L/(m 2 min bar) under 1–4 kg/cm 2 transmembrane pressures. This study uniquely investigates the influence of fly ash particle size on membrane properties, providing actionable insights for selecting appropriate fly ash grades for fabrication processes. Furthermore, membranes sintered at varying temperatures were compared to validate thermal stability and structural integrity. These findings underscore the potential of fly ash‐derived ceramic membranes in sustainable water treatment applications, combining cost efficiency, waste valorization, and enhanced separation performance through tailored nanocomposite design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».