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Enregistrement W4411331862 · doi:10.1002/cjce.25776

Optimization of spiral guide vane for tangential inlet cyclone separator based on <scp>CFD</scp> and response surface methodology

2025· article· en· W4411331862 sur OpenAlexvenueno aff
Yuxiang Liu, Shijun Yan, Kejun Dong

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCyclone Separators and Fluid Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInletComputational fluid dynamicsCyclonic separationCyclone (programming language)Response surface methodologySpiral (railway)Marine engineeringSeparator (oil production)MechanicsMechanical engineeringEngineeringAerospace engineeringGeologyComputer sciencePhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The inlet geometry influences the development of short‐circuit flow and the performance of the tangential inlet cyclone. The spiral guide vane (a special inlet geometry) within annular space of the cyclone is proposed to guide initial flows, decrease short‐circuit flow rate and enhance performance. This study is to investigate the effects of spiral guide vanes on the flow field and performance of the cyclone, and then determine an optimal spiral guide vane geometry by computational fluid dynamics (CFD) and response surface methodology. The influence of spiral guide vane dimensions (length, width, and helix angle) is investigated at first, and two key factors (width and helix angle) are identified. Then the width, helix angle, and inlet velocity are selected to calculate sample points, and predicted models of separation efficiency and pressure drop are developed. Finally, Pareto solutions are gained to determine the best‐performing spiral guide vane design for the cyclone. When the spiral guide vane helix angle is 2.84°, the spiral guide vane width is 0.013 m, and the inlet velocity is 12.32 m/s, the studied tangential inlet cyclone has the best performance. Compared with original design without spiral guide vane, the collection efficiency of fine particles (1 μm) for the optimized cyclone increases by almost 13%, the separation efficiency increases by 2.30%, and the pressure drop decreases by 8.41%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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