Recovery of ecosystem carbon pools 35 years after whole-tree and stem-only clearcutting a red spruce – balsam fir forest in north-central Maine, USA
Notice bibliographique
Résumé
Long-term field studies are critical to obtain credible knowledge on the effects of forest management. We tested the effect of whole-tree (WTH), stem-only (SOH) and no harvest (REF) on carbon (C) pools of a spruce-fir forest in Maine, USA in the long-term Weymouth Point Study Area, consisting of two adjacent watersheds with similar site conditions, species composition, and disturbance history. Harvest was conducted on one watershed in 1981. The other was left as an uncut late-successional reference. Fieldwork took place on various occasions from 1979 to 2016, on 22–31 plots. Thirty-five years after harvest, the average living biomass C-pool was significantly smaller for WTH than SOH on poorly drained (PD) soils, with no significant difference on somewhat poorly to moderately well-drained (SP-MW) soils, and no significant differences for deadwood, forest floor and mineral soil C. When including pre-harvest above-stump living biomass and forest floor C as co-variates for plots with available estimates, the deadwood C-pool was significantly smaller after WTH compared to SOH, as was forest floor C on PD but not on SP-MW soils. In 2016, living biomass, deadwood, and forest floor C-pools on the harvested watershed recovered to 62–67 %, 38–39 %, and 55–64 % of the corresponding C-pools for REF, while the mineral soil C-pool was 115–124 % of that of REF. Interpretation of C recovery is sensitive to the reference. Harvest left a long-term legacy on the landscape, with living biomass C on a trajectory towards fast recovery, while dead organic matter C pools recover at a slower pace.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».