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Enregistrement W4411333174 · doi:10.33540/2988

Governing inside or outside the box?

2025· dissertation· en· W4411333174 sur OpenAlexaff
Mandy Angèl van den Ende

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainability and Climate Change Governance
Établissements canadiensInstitute on Governance
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite decades of environmental governance, environmental degradation continues to worsen worldwide. This is partly because actors and institutions often operate “inside the box”, focusing on technical optimization rather than societal transformation. Without fundamental changes to the social (e.g., cultures, behaviors), institutional (e.g., laws, regulations), and economic (e.g., sectors, trade) system structures that perpetuate environmental problems, environmental problems will persist and gradually escalate into creeping crises—as seen with climate change and environmental pollution. This highlights the urgent need for environmental governance approaches that operate “outside the box”, driving a broader systems’ transformation to tackle the societal root causes of environmental problems. While such transformative environmental governance has been widely theorized and conceptualized, its practical implementation remains underexplored. The risk is that approaches that seem promising in theory may, in practice, still reinforce the status quo. This thesis seeks to bridge this gap by providing scientific insights into the application of transformative environmental governance. The empirical focus is the problem of subsidence in the low-lying western peatlands in the Netherlands. The scarce land in the Dutch western peatlands has been used mostly for livestock farming and housing. However, the drainage needed to facilitate livestock farming and the heavy weight of buildings and infrastructure on soft peaty soils have resulted in subsidence. Subsidence and other environmental land-use problems require governance approaches addressing the deep system structures that perpetuate unsustainable land use. Using the case of subsidence, this dissertation investigates typical environmental governance challenges (chapter 2), the transformative potential of two existing environmental governance approaches (chapters 3 and 4), and practitioners’ perspectives on the feasibility of more transformative environmental governance for sustainable land use (chapter 5). Together, these insights seek to answer the central research question: What is the potential of transformative governance approaches to contribute to sustainable land use? The research indicates that both actor involvement and institutional structures impede a policy shift toward sustainable land use. I argue that for environmental governance to effectively contribute to a transformation, it must first transform itself. Such a governance transformation entails fundamental shifts in all three governance dimensions: 1) Actors – empowering the “losers” of environmental problems (citizens, future generations, and other-than-humans) while holding the “winners” of unsustainable land use (industries, lobbyists, and their political representatives) accountable. 2) Institutions – establishing new rules, procedures, and legal frameworks that promote sustainability while phasing out institutions that perpetuate unsustainable practices. 3) Policy – prioritizing environmental concerns as a public interest rather than subordinating them to private economic interests. To drive these shifts, I recommend action in three key domains: 1) Research – enhancing the role of social sciences in research programs to counteract the bias toward technocratic knowledge production. 2) Education – fostering critical thinking and radical imagination. 3) Policy – advocating for sustainable land use for the sake of security, justice, and public health (by policy entrepreneurs). I conclude by arguing for the need for personal or inner transformations in terms of values, norms, ethics, and relationships to (re)connect with ourselves and other living beings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,025
Communication savante0,0080,013
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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