Notice bibliographique
Résumé
Faced with the challenges that climate change poses to all human societies, adaptation is becoming a necessity for human survival. In this context, it is necessary to study the climatic phenomena that humans face and that are likely to impact various aspects of life. Therefore, this study sought to analyze the trend of heat waves in Senegal using data from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6), Canadian Earth System Model Version 5. Three climate scenarios (Shared Socioeconomic Pathway [SSP]1-2.6, SSP2-4.5, and SSP5-8.5) were used, and the study focused on two future climate normals (2020 – 2050, 2050 – 2080). The study first spatialized the 95th percentile of minimum, mean, and maximum temperatures, then analyzed temperature anomalies with the Lamb index before studying the future trend using the Mann-Kendall test. The results obtained reflect an upward trend for all the variables in this study for the two periods combined but with a different level of significance. This increase is greater for minimum temperatures, with rises of 0.43°C for SS1-2.6, 1.06°C for SSP2-4.5, and 2.18°C for SSP5-8.5. In comparison, maximum temperatures rose by 0.50°C, 1.05°C, and 2.03°C, respectively, between the first and second periods. Mean temperatures followed the same dynamic, with 0.48°C for SSP1-2.6, 1.04°C for SSP2-4.5, and 2.16°C for SSP5-8.5. Given these findings, it is important to analyze the behavior of the other CMIP6 models in assessing heat waves in Senegal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».