Specialty Consultations and Diagnostic Testing Accuracy After Brief Resolved Unexplained Events: A Multicenter Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Current BRUE guidelines focus on lower-risk infants (approximately 5%), leaving management strategies for the majority undefined. We aimed to evaluate the diagnostic yield and accuracy of tests and subspecialist consultations among all infants with BRUE. METHODS: In this retrospective cohort (2017-2021) across 11 Canadian hospitals, we included 1042 infants with BRUE. Records within 90 days of the index visit were reviewed to ascertain diagnostic testing and any newly identified underlying diagnoses. Diagnostic accuracy was evaluated by comparing test results to diagnoses confirmed or considered probable by care teams. RESULTS: Among 855 patients (82.1%) who underwent testing, 72 (8.4%) received explanatory diagnoses, and 554 (64.8%) had nonsignificant or incidental findings. Complete blood count (50.2%, N = 523) had low sensitivity (26.3%) and specificity (57.5%) for anemia and bacterial infections. Electrocardiograms (55.3%, N = 576) showed a sensitivity of 45.5% and specificity of 73.5%, while electroencephalograms (23.3%, N = 243) showed higher sensitivity (72.7%) and specificity (83.3%). Tests like liver enzymes, ammonia, lactic acid, blood cultures, and pertussis testing identified no diagnoses. Four laboratory tests showed a false positive rate (FPR) exceeding 50%: blood gas (57.6%), inborn errors of metabolism testing (51.7%), electrolytes (51.3%), and bilirubin (52.8%). Consultations were provided to 440 patients (42.2%), identifying explanatory diagnoses in 122 (27.7%) and incidental findings in 70 (15.9%). CONCLUSIONS: Diagnostic testing and consultations are prevalent but rarely yield significant results, often with high FPR. Consequently, the routine application of these diagnostic approaches should be reconsidered in the absence of targeted clinical indications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».