Enhancing hydrogen pipeline safety: Perspectives on resilience against hydrogen-induced degradation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Transport of hydrogen in blended form in existing natural gas pipelines contributes to the accelerated realization of a full-scale hydrogen economy. However, steel pipelines are considered susceptible to hydrogen (H)-induced degradation (HID) in high-pressure gaseous hydrogen environments. This work develops a critical review of the up-to-date progress in pipeline HID research between 1994 and 2024, defining the spatiotemporal distributions of research publications, featured researchers and their affiliations, and thematic topics. Pipeline HID research encompasses five themes: (i) hydrogen (H) atom generation, (ii) adsorption and absorption of H atoms, (iii) diffusion and trapping of H atoms in steels, (iv) HID mechanisms, and (v) hydrogen-induced pipeline failures and integrity management. Specific disturbance factors for resilience assessment on hydrogen pipelines are identified, and the evolution of research methods and test approaches is reviewed. There is a rapid increase in pipeline HID research, with the number of relevant publications from single digital to over 60 per year. The publications are mainly from Asia (47.7%), Europe (23.1%), and North America (20.6%), where China (53) contributes the most literature on pipeline HID in Asia. Of the top sixteen institutions contributing to HID research, there are five located in China. Currently, the primary knowledge gap lies in reliable assessment and effective control of HID-related risks to pipelines for timely decision-making to maintain pipeline safety. Resilience is one of the new paradigms to assess the vulnerability, robustness, reliability, and recovery ability of pipelines when facing disturbance. This critical review also covers the engineering applications of resilience, along with its principles, performance metrics, models, and solution methods. The concept of pipeline resilience is proposed considering the HID risk. The pathway for effective assessment, optimization, and improvement of the hydrogen pipeline resilience is discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».