Enhancing hydrogen pipeline safety: Perspectives on resilience against hydrogen-induced degradation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Transport of hydrogen in blended form in existing natural gas pipelines contributes to the accelerated realization of a full-scale hydrogen economy. However, steel pipelines are considered susceptible to hydrogen (H)-induced degradation (HID) in high-pressure gaseous hydrogen environments. This work develops a critical review of the up-to-date progress in pipeline HID research between 1994 and 2024, defining the spatiotemporal distributions of research publications, featured researchers and their affiliations, and thematic topics. Pipeline HID research encompasses five themes: (i) hydrogen (H) atom generation, (ii) adsorption and absorption of H atoms, (iii) diffusion and trapping of H atoms in steels, (iv) HID mechanisms, and (v) hydrogen-induced pipeline failures and integrity management. Specific disturbance factors for resilience assessment on hydrogen pipelines are identified, and the evolution of research methods and test approaches is reviewed. There is a rapid increase in pipeline HID research, with the number of relevant publications from single digital to over 60 per year. The publications are mainly from Asia (47.7%), Europe (23.1%), and North America (20.6%), where China (53) contributes the most literature on pipeline HID in Asia. Of the top sixteen institutions contributing to HID research, there are five located in China. Currently, the primary knowledge gap lies in reliable assessment and effective control of HID-related risks to pipelines for timely decision-making to maintain pipeline safety. Resilience is one of the new paradigms to assess the vulnerability, robustness, reliability, and recovery ability of pipelines when facing disturbance. This critical review also covers the engineering applications of resilience, along with its principles, performance metrics, models, and solution methods. The concept of pipeline resilience is proposed considering the HID risk. The pathway for effective assessment, optimization, and improvement of the hydrogen pipeline resilience is discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle