Effect of Cu2+ coordination on peptide self-assembly, mechanical properties, and antioxidant activity of peptide hydrolysates obtained from sunflower meal protein isolate
Notice bibliographique
Résumé
Due to the diversity of their sequence, peptides can arrange themselves into organized nanostructures through a spontaneous and reversible process. Several strategies have proven to trigger peptide self-assembly to design biomaterials; yet, the use of coordinating Cu 2+ in sunflower hydrolysates has not been exploited to date. Thus, the effect of Cu 2+ coordination on peptide self-assembly of hydrolysates from sunflower meal-by-product was studied. Two enzymatic treatments (Protamex®, Prot; and Protamex® followed by Flavourzyme®, Prot+Flav) were applied to produce whole and ≤ 1 kDa hydrolysates. Cu 2+ coordination by peptides in hydrolysates was demonstrated by Uv-vis and CD, pyrocatechol violet assay and nano-LC-MS/MS, while the self-assembly pattern of peptides upon Cu 2+ coordination was revealed by ThT, ANS, DLS and TEM techniques. Upon Cu 2+ coordination, tunable self-assembling peptide nanostructures endowed with improved physico-chemical were generated. Besides, the yield stress and G’ values across most hydrolysates increased in the Peptide-Cu 2+ complexes. These properties depended not only on the number of Cu 2+ binding peptides but also on the binding affinity, which were different among the hydrolysates. Finally, the antioxidant assay revealed a distinct activity of the ≤ 1 kDa Prot containing ATCUN peptides. Indeed, similar to the activity of EDTA, this fraction extended the lifespan of C. elegans over 3 generations under Cu 2+ -induced oxidative stress conditions. This study represents a feasible strategy to explore Cu 2+ coordination for the formation of food-derived materials via His and Cys-containing peptides, and may provide the basis for applications of Cu 2+ -chelated supramolecular materials, including injectable drug delivery systems and nutraceutical products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».