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Enregistrement W4411334264 · doi:10.1016/j.anaerobe.2025.102979

Exploring benzene mineralization by anaerobes isolated from denitrifying enrichment cultures

2025· article· en· W4411334264 sur OpenAlex
S. C. Eziuzor, Carsten Vogt

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnaerobe · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial bioremediation and biosurfactants
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan Campus
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundHelmholtz AssociationHelmholtz-GemeinschaftDeutscher Akademischer Austauschdienst
Mots-clésDenitrifying bacteriaMineralization (soil science)ChemistryBenzeneEnvironmental chemistryMicrobiologyBiologyDenitrificationOrganic chemistryNitrogen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives The study aimed to isolate and characterize benzene-mineralizing anaerobes from a nitrate-reducing community. The goal was to evaluate their potential for benzene degradation under anoxic conditions and to compare composition and metabolic activity in media with and without ammonium. Methods Two putative isolates (Bz4 and Bz7) were obtained using classical isolation techniques under nitrate-reducing conditions with either acetate or benzene as the sole carbon and energy source. Enrichment media differed by the presence (Bz4) or absence (Bz7) of ammonium. The ability of the isolates to mineralize [ 13 C]-labeled acetate and [ 13 C 6 ]-labeled benzene was assessed by monitoring 13 CO 2 production under anoxic conditions over 184 days. Nitrite production was also measured. Community composition was determined via 16S rRNA gene amplicon sequencing. Results Both Bz4 and Bz7 consortia mineralized [ 13 C]-acetate anoxically, with mineralization rates of 3.3 μM day -1 and 2.7 μM day -1 , respectively. Benzene mineralization was observed only in Bz4, which degraded [ 13 C 6 ]-benzene at a rate of 0.298 μM day -1 , resulting in 13 CO 2 production with δ 13 C values reaching 960.2 ± 0.3 ‰. Bz4 also produced nitrite (4.60 ± 0.004 μM), while Bz7 showed no benzene mineralization with a smaller quantity of nitrite production. Microbial community analysis revealed that Bz4 was dominated by Allorhizobium-Neorhizobium-Pararhizobium-Rhizobium (51.4%), Rhizobiaceae (21.0%), Pseudomonas (18.2%), and Nocardioides (8.9%). In contrast, Bz7 was almost exclusively composed of Simplicispira (96.7%). Conclusions The Bz4 consortium demonstrated effective anaerobic benzene mineralization under nitrate-reducing conditions, highlighting its potential for further purification and study in the context of anaerobic benzene biodegradation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle