Biodiversity Education as a Catalyst for Change: Exploring Case Studies from Asia and Reflections from Around the World
Notice bibliographique
Résumé
I. Why do we need to consider biodiversity and education?The Earth is currently facing a triple planetary crisis-climate change, biodiversity loss, and pollution and waste (UNEP 2024).Addressing these interconnected challenges and accelerating progress toward solutions is essential for a sustainable future.In addition, the United Nations has declared the years 2021 to 2030 as the "UN Decade on Ecosystem Restoration" (UNEP & FAO 2021).These trends underscore the urgency of recognizing biodiversity as one of the world's most pressing global issues.Adopted in 2022, the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework (GBF) presents a new international roadmap to halt biodiversity loss and place nature on a path to recovery by 2030commonly referred to as achieving "nature positive" (CBD 2022).Biodiversity loss is now widely recognized as a global concern, and has been ranked among the top long-term risks by the World Economic Forum (World Economic Forum 2025).Within the GBF, education is given one of the central roles.The framework states: "Implementation of the Framework requires transformative, innovative and transdisciplinary education, formal and informal, at all levels" (CBD 2022).Education is emphasized across multiple sections, including the action targets, implementation considerations, and sections on communication and awareness, underscoring its critical importance.Most recently, at the Convention on Biological Diversity's COP16 held in October 2024, the development of "the Global Plan of Action for Education on Biodiversity" was formally adopted.The plan is currently being developed under the UNESCO and other international partners, underscoring the growing global prioritization of biodiversity education.Transformative education is also seen as a driver of broader societal change.According to the IPBES Transformative Change Assessment, "Transformative change is urgent, necessary and challenging -but possible" (IPBES 2024).Facilitating the sharing of knowledge and practices among educators can help catalyze collaborative action.Considering this international context, it is essential to rethink the relationship between biodiversity and education and to strengthen efforts toward achieving a nature-positive future.Because biodiversity and education are deeply influenced by local ecosystems and cultural contexts, respecting these differences while pursuing shared global objectives is essential.This special issue brings together contributions from educators and researchers working across Asia, exploring the diverse intersections of biodiversity and education in their respective regional contexts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».