Twenty-Four-Hour Low Energy Availability Induced by Diet or Exercise Exhibits Divergent Influences on Sleep and Recovery Indices among Female and Male Cyclists
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine the effects of 24-h manipulations in energy availability (EA), through altering energy intake (EI) or exercise energy expenditure (EEE), on sleep characteristics and nocturnal heart rate variability (HRV). METHODS: Twenty endurance athletes (10 females, 10 males) undertook five 24-h periods of EA manipulation, separated by 8 d, in a randomized Latin square design. Following 24 h of standardized high EA (45 kcal·kg -1 FFM·d -1 ), athletes then followed a diet providing low EA (15 kcal·kg -1 FFM·d -1 ) either with/without exercise (LEA EX/REST ), high EA (45 kcal·kg -1 FFM·d -1 ) with/without exercise (HEA EX/REST ), and excess EA (75 kcal·kg -1 FFM·d -1 ) without exercise (GEA). Sleep and overnight HRV were assessed using Somfit and Oura ring devices, respectively, pre- and post-EA manipulation. RESULTS: Total sleep duration was extended by 53-61 min following LEA EX versus non-exercise conditions: GEA ( P = 0.002), HEA REST ( P = 0.003), and LEA REST ( P = 0.020). Time in bed was also increased during LEA EX compared with GEA ( P = 0.006) and HEA REST ( P = 0.023), but without alterations to sleep efficiency between conditions ( P = 0.613). Sleep onset latency increased by 8 min following LEA REST compared with GEA ( P = 0.012), whereas there were no other alterations to objective/subjective sleep characteristics between conditions (all P > 0.05). There was no difference in overnight HRV following the 24-h EA manipulation ( P > 0.05). However, mean overnight HR was lower following LEA REST and HEA REST (-4 ± 3 and -2 ± 3 bpm), compared with LEA EX (+1 ± 3 bpm), HEA EX (0 ± 3 bpm), and GEA (0 ± 3 bpm, all P < 0.01). There was no difference between sexes in the response to EA manipulation across all variables. CONCLUSIONS: Twenty-four hours of exercise-induced LEA extended total sleep time, whereas diet-induced LEA reduced mean overnight HR. The responses to EA manipulations did not differ between sexes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».