A scoping review on the impact of rotational grazing in beef cattle systems on greenhouse gas emissions, soil health, plant diversity, and plant productivity parameters
Notice bibliographique
Résumé
Recently, the government of Canada has encouraged the use of rotational grazing (RG) within its Sustainable Agriculture Strategy to improve soil health and decrease greenhouse gas (GHG) emissions from the livestock sector. However, the effectiveness of RG in improving soil health and preventing climate change remains unclear. The objective was to summarize the evidence on the impact of RG on plant productivity, GHG emissions, soil health, and plant richness and diversity in cow–calf operations in Canada and similar climate regions. This scoping review followed PRISMA-ScR reporting guidelines. Studies could be randomized controlled trials, randomized block design, controlled trials, observational, or simulation studies. Retrieved studies were screened in two stages by two independent reviewers. After screening, 15 studies were considered relevant and included in the review, and 46 outcomes were extracted. Of these, 46.5% showed a positive impact of RG, while 53.5% reported RG having neutral or no impact. There was a consistent body of evidence proving that RG benefits plant productivity. However, the evidence showing benefits on soil health and GHG emissions varied depending on the outcomes assessed. There was minimal evidence of impact on plant diversity. Rotational grazing has benefited soil surface properties, water dynamics, and nutrient availability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».