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Enregistrement W4411336149 · doi:10.1016/j.nanoms.2025.05.006

Dynamic behavior of tunable Bouligand-structured carbon nanotube films under micro-ballistic impact

2025· article· en· W4411336149 sur OpenAlexfundno aff
Zechen Du, Kailu Xiao, Chenguang Huang, Xianqian Wu

Notice bibliographique

RevueNano Materials Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon Nanotubes in Composites
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaSuzhou Institute of Nanotechnology, Chinese Academy of SciencesChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of ChinaCanadian Anesthesiologists' Society
Mots-clésCarbon nanotubeMaterials scienceBallistic impactNanotechnologyNanotubeComposite materialComposite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon nanotube (CNT) films are promising candidates for ideal protective material due to their lightweight structure and exceptional impact resistance. Inspired by the Bouligand structure, which features helically arranged fibers found in the high-impact-resistant dactyl club of mantis shrimps, we developed a novel series of Bouligand-structured CNT films (BCNTFs) to enhance impact resistance. In this study, the dynamic performance of BCNTFs with different pitch angles (PAs) of 0°, 30°, 45°, 60°, and 90° was systematically investigated using coarse-grained molecular dynamics (CGMD) simulations. The results highlight the significant influence of the structural characteristic parameter η ( η ​= ​ D / d , where D is the impact projectile diameter and d denotes the CNT chain spacing) on the effects of PA. Specifically, for η ​= ​15, increasing the PA leads to more restricted sliding of CNT chains, which enhances energy dissipation through CNT chain tension, thus improving the impact resistance of BCNTFs. However, at excessively high impact velocities ( v i ) is excessively high (exceed 2 ​km s −1 ), localized failure of CNT chains diminishes the structural advantages conferred by PAs, resulting in a negligible influence on the protective performance of BCNTFs. For η ​= ​5, sliding behavior becomes more prominent, while stretching weakens. Under this condition, the BCNTF with PA ​= ​45° exhibits the lowest impact resistance, as neither tensile nor sliding mechanisms offer significant advantages. For macroscopic ballistic impacts (i.e., η ​= ​+ ∞ ), fiber stretching and breaking dominate as the primary energy dissipation mechanisms, allowing materials with superior isotropic properties to efficiently dissipate energy across a broader deformation zone . This paper emphasizes the effects of PA on the impact resistance of BCNTFs under complex environments and provides a design strategy for achieving excellent impact resistance at different structural characteristics. These results support the use of CNT films as next-generation advanced protective materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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