Conflux: A Multi-Homed Adaptive Bitrate Protocol for On-Site Live Video Streaming
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
On-site, live video streaming is an important application that many depend on to receive entertainment and local and international news. Streaming live video over wireless (e.g., 3G, LTE, 5G) has begun to replace television production vans that use direct microwave links to the television station since they offer greater physical flexibility and have shorter setup times. In this method, several links are often aggregated together to stream video. Efficiently using multiple links for live, adaptive video streaming is challenging because a protocol must determine the amount of data to send on each link, the video bitrate, and the appropriate level of redundancy so that video frames can be delivered within the user’s strict latency requirements. In this paper, we present Conflux: a multi-homed, adaptive video bitrate protocol for live video streaming. Conflux’s main contribution is the design of a modular live video streaming platform that supports multipath scheduling, video bitrate adaption, and adaptive Forward Error Correction. Conflux presents a probabilistic link quality model that is used in conjunction with a user-specific utility function to determine the video bitrate and redundancy levels that maximize the user’s expected utility. These models are contained in separate modules which serve as building blocks to create customized, multi-homed adaptive video bitrate protocols for users with different requirements. Our experimental results show that Conflux provides more than 22% improvement in video quality over other multi-homed systems for typical, two-link network environments and as much as 108% improvement in more challenging network environments with up to five links.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle