Global prevalence of chronic kidney disease and associated risk factors in children and adolescents: protocol for a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: While chronic kidney disease (CKD) is well characterised in adults, less is known about the prevalence of CKD in children and adolescents, where it is rare and associated with unique characteristics and implications for long-term health outcomes. This study protocol outlines a systematic review to assess the global prevalence of CKD in children and adolescents along with causes and associated risk factors. This is warranted to better characterise prevalence and to identify at-risk groups that would benefit from screening efforts. We will explore the risk and burden of CKD and its variations by sociodemographic characteristics (age group, race, sex/gender) and geographical regions (country, International Society of Nephrology region and income groups based on World Bank country classifications). METHODS AND ANALYSIS: We will conduct a systematic review of studies reporting on the prevalence of CKD in children and adolescents following the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis Protocols 2015 (PRISMA-P-2015) and the PRISMA 2020 methodological guidelines (PRISMA 2020). Searches will be undertaken in the following databases with the date range from 2000 to date: Ovid MEDLINE, Ovid Embase, CINAHL, Cochrane Library, ProQuest Dissertations & Theses Citation Index (via Clarivate), Web of Science Core Collection, Google Scholar and grey literature sites (registries, government reports) to identify studies that report on the prevalence of CKD in children and adolescents from ages 0 to 18. The primary outcome will be the global prevalence of CKD in children and adolescents. Secondary outcomes will include the causes of and risk factors for CKD, and examining differences and temporal trends in CKD prevalence across countries, geographical regions, income levels and sociodemographic characteristics. ETHICS AND DISSEMINATION: No direct involvement with patient data will be used in this systematic review, as data will be obtained from previously published reports. Ethical approval is therefore not required. Our findings will be published in an open-access peer-reviewed journal and presented at scientific conferences. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42024547467.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,072 | 0,125 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,057 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».