Everyday discrimination and barriers to primary care, mental health, and substance use services: Findings from a community-based cohort of sex workers in Vancouver, Canada (2015–2024)
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated the association between discrimination and access to primary, mental health, and substance use services among sex workers. Using baseline and semi-annual questionnaire data from a community-based cohort of sex workers in Vancouver, Canada (09/2015-02/2024), we used bivariate and multivariable logistic regression with generalized estimating equations to analyze the relationship between discrimination and access to primary care, mental health, and substance use services. Among 518 participants (2768 observations), the median discrimination score was 19 (IQR:11-25), indicating substantial discrimination. In separate multivariate models, every one-point increase in discrimination was associated with increased odds of experiencing barriers to health services (adjusted odds ratio (AOR):1.03, 95%CI:1.02-1.04), unable to access health services when needed (AOR:1.03, 95%CI:1.01-1.04), unmet need for mental health services (AOR:1.04, 95%CI:1.03-1.06), experiencing barriers to counseling for sexual trauma (AOR:1.04, 95%CI:1.02-1.05), and unmet need for substance use treatment (AOR:1.07, 95%CI:1.04-1.09). Discrimination is highly prevalent and associated with reduced access to primary, mental health, and substance use services among sex workers. There is a need for anti-discrimination efforts, including provider training and sex worker partnerships in primary care, alongside policy reforms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».