Interventions supporting the translation of gerontological evidence into practice to optimize functional outcomes for hospitalized older adults: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Hospitalized older adults are at risk for both physical and cognitive functional decline. To support the implementation of interventions optimizing their function, both healthcare professional knowledge and other factors that may impact practice change should be addressed. The objective of this study was to examine the characteristics and type of interventions supporting the translation of gerontological evidence into practice to optimize functional outcomes for hospitalized older adults. MATERIALS AND METHODS: This scoping review used the guidelines recommended by Peters et al. Six electronic databases were searched from database inception to 2024. Included studies were primary research studies that 1) described an educational intervention for healthcare professionals as part of an initiative to promote practice change and 2) assessed functional outcomes (physical and/or cognitive). RESULTS: Thirty-eight studies were deemed eligible. Numerous interventions to support implementation of knowledge to improve functional outcomes were identified. In addition to educational strategies, other interventions addressed care processes, changes to the built environment, administration/management support, leadership support/facilitation, and discharge/transition planning. Studies employed a range of measures to assess functional outcomes among hospitalized older adults. DISCUSSION: Older studies tended to focus on nurse-driven interventions, and newer ones on interprofessional interventions. Knowledge gaps were highlighted in terms of theory, research designs, intervention descriptions, country representation, policy, environmental changes, and leadership roles. Future evaluations of interventions to enhance older adults' functioning should examine effectiveness and compare single- and multi-intervention programs. Strategies based on implementation science theory are needed to ensure successful uptake of effective interventions, while also addressing real-world issues in hospital units, such as short staffing, resource constraints, and overcrowding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,220 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».