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Enregistrement W4411343655 · doi:10.1016/j.vaa.2025.06.005

The Confidential Enquiry into Perioperative Equine Fatalities: phase 4 (CEPEF4) – a worldwide observational, prospective, multicentre cohort study in 2025

2025· article· en· W4411343655 sur OpenAlexfundno aff
Miguel Gozalo‐Marcilla, José Ignacio Redondo, Regula Bettschart‐Wolfensberger, Luis Domènech, G Mark Johnston, Polly Taylor

Notice bibliographique

RevueVeterinary Anaesthesia and Analgesia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Pharmacology and Anesthesia
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad Alfonso X El SabioDivision of Research, Evaluation, and CommunicationUniversidad CEU Cardenal HerreraRoyal Veterinary CollegeOntario Veterinary College, University of GuelphNew South Wales GovernmentUniversidad Tecnológica de PereiraSzkola Glówna Gospodarstwa Wiejskiego w WarszawieUniversitat Autònoma de BarcelonaVeterinärmedizinische Universität WienFreie Universität BerlinUniversidade Federal de Minas GeraisAristotle University of ThessalonikiUniversidad de la República UruguayUniversidad de CórdobaUniversità di BolognaUniversité de MontréalUniversité de LiègeUniversidad Autónoma del Estado de MéxicoUniversidad de MurciaWestern College of Veterinary Medicine, University of SaskatchewanUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoUniversidad Complutense de MadridUniversity College DublinUniversity of MinnesotaUniversity of GlasgowUniversidade Federal do ParanáJapan Racing AssociationUniversity of EdinburghÁllatorvostudományi EgyetemUniversidade de São PauloUniversiteit UtrechtSchool of Veterinary Medicine, University of California, DavisNorges Miljø- og Biovitenskapelige UniversitetUniversity of MissouriHelsingin YliopistoHorse TrustAgri-Food and Veterinary AuthorityColorado State UniversityUniversität ZürichUniversity of Pennsylvania
Mots-clésMedicineObservational studyPerioperativeProspective cohort studyCohort studyConfidentialityEmergency medicineCohortPerioperative medicineIntensive care medicineAnesthesiaSurgeryInternal medicineComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective to report on the Confidential Enquiry into Perioperative Equine Fatalities 4 (CEPEF4). Study design confidential, observational, prospective, multicentre, cohort study. Animals or animal population 47,396 horses/ponies undergoing general anaesthesia (GA). Methods characteristics of each GA (249 variables) were collected. Outcomes after seven days were ALIVE (or discharged), EUTHANASIA or DEAD. Logistic regression analysed patient demographics and the anaesthetic drugs ( p < 0.05). Results data were collected from 47,396 GAs in 93 centres in 28 countries. Death rates were 1.2% overall, 0.6% for cases classified as NON-COLIC and 4.2% for COLIC. For NON-COLICs (227 deaths from 39,798 NON-COLICs), the main three causes of death were fractures (35.7%), abdominal complications (18.1%) and central nervous system problems (13.2%). Logistic regression analyses revealed an increase in the odds of death for pregnant mares, geriatrics, thin horses, those with a higher American Society of Anesthesiologists (ASA) grade, urgent procedures and those lasting < 1 hour or > 2 hours. Ketamine infusions and plasma lactate measurement during maintenance were associated with elevated risk. In contrast, monitoring invasive arterial pressure, end-tidal CO 2 , blood gases and body temperature were each associated with reduced odds of death. Premedication with agonist-antagonist/partial-agonist opioids with non-steroidal anti-inflammatory drugs and administration of α 2 -adrenoceptor agonists during recovery, alone or with acepromazine were associated with reduced odds of death. Conclusion and clinical relevance CEPEF4 reports reduction in the death rate compared to CEPEF2 in 2002: overall 1.2% versus 1.9%, colic death rate 4.2% versus 7.8% and non-colic death rate 0.6% versus 0.9%. Healthy horses still die, the majority because of fractures during recovery. We identified factors that may influence clinical decision-making and enhance patient safety. The CEPEF4 database will continue to provide clinically applicable information, with potential for further insights and improvements in equine anaesthesia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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