The Confidential Enquiry into Perioperative Equine Fatalities: phase 4 (CEPEF4) – a worldwide observational, prospective, multicentre cohort study in 2025
Notice bibliographique
Résumé
Objective to report on the Confidential Enquiry into Perioperative Equine Fatalities 4 (CEPEF4). Study design confidential, observational, prospective, multicentre, cohort study. Animals or animal population 47,396 horses/ponies undergoing general anaesthesia (GA). Methods characteristics of each GA (249 variables) were collected. Outcomes after seven days were ALIVE (or discharged), EUTHANASIA or DEAD. Logistic regression analysed patient demographics and the anaesthetic drugs ( p < 0.05). Results data were collected from 47,396 GAs in 93 centres in 28 countries. Death rates were 1.2% overall, 0.6% for cases classified as NON-COLIC and 4.2% for COLIC. For NON-COLICs (227 deaths from 39,798 NON-COLICs), the main three causes of death were fractures (35.7%), abdominal complications (18.1%) and central nervous system problems (13.2%). Logistic regression analyses revealed an increase in the odds of death for pregnant mares, geriatrics, thin horses, those with a higher American Society of Anesthesiologists (ASA) grade, urgent procedures and those lasting < 1 hour or > 2 hours. Ketamine infusions and plasma lactate measurement during maintenance were associated with elevated risk. In contrast, monitoring invasive arterial pressure, end-tidal CO 2 , blood gases and body temperature were each associated with reduced odds of death. Premedication with agonist-antagonist/partial-agonist opioids with non-steroidal anti-inflammatory drugs and administration of α 2 -adrenoceptor agonists during recovery, alone or with acepromazine were associated with reduced odds of death. Conclusion and clinical relevance CEPEF4 reports reduction in the death rate compared to CEPEF2 in 2002: overall 1.2% versus 1.9%, colic death rate 4.2% versus 7.8% and non-colic death rate 0.6% versus 0.9%. Healthy horses still die, the majority because of fractures during recovery. We identified factors that may influence clinical decision-making and enhance patient safety. The CEPEF4 database will continue to provide clinically applicable information, with potential for further insights and improvements in equine anaesthesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».