Assessment of Hand Hygiene Knowledge, Attitude, and Practice Among Health Sciences Students in Herat, Afghanistan: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hand hygiene (HH) is a fundamental practice in preventing hospital-acquired infections (HAIs), yet compliance among healthcare workers, including students, remains suboptimal. This study assesses the knowledge, attitude, and practice (KAP) related to HH among final-year health sciences students in Herat, Afghanistan. Methods: A convenience-based cross-sectional study was conducted in October to December 2023 at public and private health sciences institutions in Herat, using a structured questionnaire to assess KAP on HH. A sample of 427 participated. Data analysis in SPSS 27 included descriptive statistics, chi-square tests, and logistic regression. Results: The overall accuracy of responses was 84.61% (IQR: 76.92, 84.61), reflecting a strong level of awareness. Attitudes toward HH were also largely positive, with a correct rate of 81.25% (IQR: 75.00, 85.41). Additionally, self-reported adherence to proper HH practices was notably high at 92.85% (IQR: 85.71, 98.21). Students assigned to the emergency ward (23.6%) demonstrated significantly higher knowledge compared to those in other wards (p = 0.016). Logistic regression further confirmed that work setting played a crucial role, with students in the internal ward exhibiting significantly higher knowledge levels than their peers (95% CI: 1.001-4.448) (p = 0.050). The study objectives were met, revealing that final-year students possessed strong knowledge, positive attitudes, and high adherence to HH practices. However, the work environment was a key determinant of knowledge variation across wards. Conclusion: Despite high awareness and adherence, misconceptions and barriers to compliance exist. Strengthening educational interventions, institutional policies, and real-time monitoring is crucial to ensuring sustained HH practices among future healthcare professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».