Prevalence, incidence, and factors associated with pain-related disabilities, and experiences of limitations due to pain among First Nations, Inuit, and Métis peoples in Canada: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe the prevalence, incidence, factors associated with pain-related disabilities, and experiences of limitations due to pain among First Nations, Inuit, and Métis peoples in Canada. METHODS: We conducted a scoping review of the literature. The search strategy, developed with a health sciences librarian, included Indigenous-specific and health peer-reviewed databases, and grey literature for studies from inception to May 23, 2023. We included epidemiological, qualitative, and mixed-methods studies assessing pain-related disability outcomes among First Nations, Inuit, and Métis peoples in Canada. SYNTHESIS: We screened 5902 citations from the peer-reviewed databases, of which 86 were screened as full-text items, and 49 were screened separately from grey literature sources. Two relevant items were retrieved. In 2017, an epidemiological study reported point prevalence estimates of pain-related disability lasting 6 months or more as follows: 11.4% among Inuit, 20.7% among Métis, and 22.2% among off-reserve First Nations people, with higher prevalence in women than in men. In 2002, a qualitative study highlighted emergent themes related to "difficulty coping with pain" and "suffering" among Cree adults with disabilities from the Mushkegowuk Territory. No studies reported on the incidence or factors associated with pain-related disability. CONCLUSION: Our scoping review found two studies on pain-related disabilities among Indigenous peoples in Canada. Continued collaboration with Indigenous partners is required to contextualize these findings and determine appropriate next steps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».