Tumor Invasion Distance Based on MRI Is a Novel Prognostic Indicator for I-IIIB Cervical Cancer Patients Treated with Radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Aims:This study aimed to identify the prognostic value of tumor invasion distance (TID) based on MRI findings in cervical-cancer (CC) patients treated with radiotherapy (RT). Methods: A total of 218 CC patients diagnosed at Fujian Cancer Hospital from December 2018 to December 2019 were included in the study. Cox regression analyses were conducted to identify independent prognostic factors for overall survival (OS), including low 1/3 vaginal involvement, a longer TID, and RT without chemotherapy. These factors were subsequently used to construct a nomogram for individualized risk prediction. Kaplan–Meier survival analysis was employed to evaluate survival outcomes and establish a risk stratification system. The performance of the new stratification was assessed using the linear trend χ2 test, Akaike information criterion, and Harrell’s concordance index. Results: A longer TID was associated with worse 3-year OS (p < 0.001, HR: 3.42, 95% CI: 1.67–7.00). A longer TID, lower 1/3 vaginal involvement, and concurrent chemotherapy were independent prognostic survival factors for CC patients. Compared with the 2018 FIGO staging system, the new risk stratification system provided better monotonicity with a higher linear trend χ2 value (28.03 vs. 9.35), better discriminatory ability with smaller Akaike information criterion (312 vs. 331), and a greater Harrell C statistic (0.74 vs. 0.65) for predicting 3-year OS. Conclusions: This was the first study to demonstrate the prognostic value of TID in CC patients who received RT. The new risk stratification system based on TID could complement the 2018 FIGO staging system in identifying high-risk patients for more intense treatment and care. Further prospective research with larger samples is warranted to confirm the significance of TID for CC patients treated with RT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».