Do compensation models affect family physician job satisfaction?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore how factors associated with various compensation models affect job satisfaction of family physicians. DATA SOURCES: . STUDY SELECTION: To be included articles had to be peer reviewed, at least 50% of study participants had to be family physicians practising longitudinal or comprehensive care, and articles had to address career satisfaction in relation to compensation models. Twenty-seven studies were included. SYNTHESIS: An extraction form was used to synthesize key details from each study, followed by thematic analysis. Four predominant job satisfaction factors were identified: workload or administrative burden, autonomy, income security, and justice or fairness of compensation. Five distinct models, representing both direct and indirect compensation, were identified in the literature most frequently: salaried, fee-for-service, capitation, loan repayment programs or incentives, and pay-for-performance. Each payment model had merits and drawbacks in relation to job satisfaction. Salaried physicians tended to experience less stress associated with administrative and management responsibilities; capitation models appeared to be associated with less workload stress; and fee-for-service models tended to be associated with a greater sense of autonomy. Income security, as provided by capitation and salaried models, was generally positively associated with job satisfaction. CONCLUSION: Use of blended models has the potential to address job satisfaction issues uncovered in this review and to maximize satisfaction among family physicians. Current changes and enhancements being made to compensation models in Canada present opportunities to further study their effects on family physician career satisfaction and attractiveness of the profession.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».