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Enregistrement W4411345232 · doi:10.28924/2291-8639-23-2025-145

On the Discrete Extension and Neighborhood Assignments

2025· article· en· W4411345232 sur OpenAlexvenueno aff
Mohmmad Zailai

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Analysis and Applications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Algebra and Logic
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsExtension (predicate logic)Pure mathematicsAlgebra over a fieldCalculus (dental)Computer scienceMedicineProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Let \( S \) be any proper subset of a topological space \( X \). We can introduce a finer topology \( \rho^{S} \) on \( X \) by designating all singletons in \( X \setminus S \) as open subsets. Each point in \( S \) retains the same open neighborhoods as in the original topology. We define a function \( \jmath \) as a neighborhood assignment or operator if it maps elements from \( X \) to the topology of \( X \), associates pairs of ordered disjoint closed subsets to the topology of \( X \), or links pairs \( (x, U) \), where \( U \) is an open neighborhood of \( x \), to the space \( X \). The space \( X \) is termed monotonically normal if there exists an \( M- \) operator on \( X \) that satisfies specific criteria. Our findings reveal that if \( X \) possesses the property of being monotonically normal, then for any proper subset \( S \) of \( X \), the discrete extension space \( X^{S} \) is also monotonically normal. Furthermore, we demonstrate that for a given topological space \( X \) and any finite subset \( S \subset X \), the discrete extension \( X^{S} \) achieves monotonic normality if either \( S \subset F_{1} \) or all elements of \( S \) lie outside \( F_{1} \) for every ordered pair \( (F_{1}, F_{2}) \) of disjoint closed subsets. Our exploration also examines the interplay between this type of extension and the concept of \( D- \) spaces. Notably, we establish that if \( X \) is a topological space and \( S \) is a compact proper subset of \( X \) such that \( X^{S} \) is discretely complete, then \( X^{S} \) qualifies as a \( D- \) space provided that \( X \setminus S \) is locally finite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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