The critical period of cover crop management: A framework for maximizing biomass potential and minimizing volunteers with buckwheat
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Buckwheat ( Fagopyrum esculentum Moench) is a short‐duration high‐biomass cover crop often grown in potato ( Solanum tuberosum ) rotations to provide select agroecosystem services. However, buckwheat's short generation time challenges its continued viability as a cover crop as seed is rapidly produced, resulting in volunteer issues in subsequent crops with limited control options. Field studies were conducted in Atlantic Canada over two seasons to model buckwheat biomass production and viable seed yield as a function of planting and termination time with the goal of providing a framework to maximize biomass production while minimizing seed return, termed the critical period of cover crop management. The model demonstrated that maximum buckwheat total (979 g m −2 ) and vegetative (565 g m −2 ) biomass production could be attained when planted by 2 and 3 growing degree days base 5 (GDD 5 ) accumulation and grown for 1680 and 2110 GDD 5 , respectively. Viable seed production rapidly increased with earlier planting dates and later termination dates up to a maximum of 3653 and 5974 seeds m −2 , respectively. Viable seed production could be minimized to 25% of the total if terminated by 696 GDD 5 or sown after 861 GDD 5 had accumulated. Values below this threshold could not be modeled in the termination study. Overall, our results provide a framework for producers to time cover crop planting and termination time to maximize the provision of agroecosystem services while minimizing the return of viable seed to their cropping systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».