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Enregistrement W4411345874 · doi:10.1139/bcb-2025-0146

Proceedings of the Canadian Society for Molecular Biosciences (CSMB) 2024 Conference — Gene Regulation: From Cells to Systems

2025· article· en· W4411345874 sur OpenAlexafffundvenueabout
Mojgan Rastegar, Hans‐Joachim Wieden, James Davie

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScience, Research, and Medicine
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesInstitute of Genetics
Mots-clésBiologyEpigeneticsTheme (computing)Multidisciplinary approachCell and molecular biologyLibrary sciencePhysiologyGeneticsSociologyGeneSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 67th Canadian Society for Molecular Biosciences (CSMB) Annual Conference took place in Winnipeg, Manitoba, from 6 May to 8 May 2024, at the University of Manitoba, Winnipeg. The conference theme "Gene Regulation: From Cells to Systems" was selected to reflect the breadth and multidisciplinary nature of CSMB's membership and to facilitate interactions among scientists and researchers across different disciplines and with diverse research programs and approaches. This meeting attracted registered participants from provinces across Canada and the USA. The objective of this meeting was to promote the inclusive dissemination, conversation, and discussions of molecular biosciences research, in different areas of molecular biosciences covering a wide range of topics in basic science and health-related research subjects such as neuroscience, cancer biology, immunology, physiology, bacterial systems, RNA biology, protein homeostasis, cellular metabolism and cell death mechanisms, neurobiology and neurogenetics, epigenetics, chromatin biology, environmental influence, stem cell biology, and genome-wide studies. This meeting provided a discussion opportunity for molecular bioscience researchers to develop innovative and novel strategies and collaborations for biomedical and translational research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,688

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission4
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