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Enregistrement W4411346194 · doi:10.1111/1750-3841.70336

Impact of Allyl Isothiocyanate Addition on Consumers’ Sensory Perception in a Solid Food Matrix

2025· article· en· W4411346194 sur OpenAlexafffund
Emily Dolan, Nicoletta Faraone, Matthew B. McSweeney

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueBiochemical Analysis and Sensing Techniques
Établissements canadiensAcadia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésAllyl isothiocyanateSweetnessDetection thresholdFood scienceSensory systemPerceptionChemistryFlavorComputer sciencePsychologyCognitive psychologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cross-modal interactions have been investigated for different chemical irritants, but allyl isothiocyanate (AITC) remains largely unexplored. The objective of this study was to evaluate AITC's cross-modal interactions and impact on sensory perception of a solid food matrix (i.e., curried rice) when added at detection threshold (0.123 mg/100 mL) and below detection threshold (0.115 mg/100 mL). Furthermore, the study investigated the impact of encapsulation of AITC (spray dried with gum Arabic and Tween-20) on sensory perception. Curried rice was prepared in five variations: without AITC, with AITC added at and below the detection threshold, and with encapsulated AITC added at and below the detection threshold. The participants (n = 88) evaluated the samples using hedonic scales and rate-all-that-apply. The encapsulated AITC did not impact the consumers' liking scores, but the unencapsulated AITC significantly decreased their liking of texture and overall liking. The encapsulated AITC only increased bitterness and spiciness when added at the detection threshold and did not suppress the sweetness. Both forms of AITC at the detection threshold increased the saltiness perception of the curried rice. The unencapsulated AITC added at both concentration levels suppressed the sweetness of the curried rice and increased the intensity of bitterness and spiciness. Below the detection threshold, neither form of AITC increased saltiness perception. Future studies should continue to explore AITC in different food matrices, using different encapsulation methods and using dynamic sensory methodologies to fully explore its impact on sensory perception of foods. PRACTICAL APPLICATION: The food industry is investigating new methods to increase saltiness perception of food items, while reducing sodium content and salt. This study evaluated how AITC can be used to enhance the saltiness perception of a solid food. Furthermore, it evaluated the impact of encapsulation of AITC's cross-modal interactions. By investigating the addition of AITC and encapsulated AITC, this study helps identify how the addition of AITC impacts sensory perception, as well as if it is a suitable candidate to enhance the saltiness perception of food.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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