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Enregistrement W4411346424 · doi:10.1002/hon.70094_296

296 | LIMITED STAGE DIFFUSE LARGE B CELL LYMPHOMA IN THE MODERN ERA: REAL‐WORLD OUTCOMES IN AN INTERNATIONAL STUDY OF OVER ONE THOUSAND PATIENTS

2025· article· en· W4411346424 sur OpenAlexaff
Zoe Loh, Hannah Johns, Arushi Khurana, Jonas Paludo, Robert Puckrin, Deborah M. Stephens, Jonathan W. Friedberg, Greg Hapgood, Mark Bishton, MN Saleh, Cherise Fletcher, Thorunn Halldora Thordardottir, Diego Villa, L. H. Sehn, Aditya Ravindra, Umar Farooq, Alexey V. Danilov, Matthew Ku, S. Walker, Katharine L. Lewis, Leonid Churilov, Chan Y. Cheah, Eliza A. Hawkes, Allison Barraclough

Notice bibliographique

RevueHematological Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of British ColumbiaAlberta Health Services
Organismes subventionnairesTG TherapeuticsAstraZenecaBristol-Myers Squibb
Mots-clésStage (stratigraphy)Diffuse large B-cell lymphomaMedicineLymphomaInternal medicineOncologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Z. Loh, H. Johns, A. Khurana, J. Paludo, R. Puckrin, D. Stephens, J. W. Friedberg, G. Hapgood, M. Bishton, M. Saleh, C. Fletcher, D. Villa, L. H. Sehn, A. Ravindra, U. Farooq, A. Danilov, S. Walker, K. Lewis, L. Churilov, C. Y. Cheah, and E. A. Hawkes equally contributing author. Introduction: Diffuse large B-cell lymphoma presents as limited stage disease (LSDLBCL) in 30% of patients (pts). LSDLBCL has distinct biology and outcomes, compared to advanced stage. We report clinical features, treatment and outcomes from a large, international LSDLBCL cohort. Methods: Our multicentre retrospective study enrolled adult pts from 4 countries from Jan 2013-July 2019, with PET-staged I-II DLBCL. Analysis was restricted to pts treated with curative intent RCHOP chemotherapy +/− radiotherapy (RT). Time to event variables were estimated using Kaplan-Meier methods. Multivariable Cox proportional hazards regression model was performed and adjusted for age, sex, ECOG, stage, LDH, extranodal disease, & bulk ≥ 7.5 cm. Results: 1058 pts were identified with a median follow up of 62 months (range 2–187). Characteristics were as follows; median age 63y (range 18–91), 55% male, 89% ECOG 0–1, Stage I 54%, B symptoms in 18%, elevated LDH 30%, bulk ≥ 7.5 cm 24%, extranodal involvement 53%. Stage modified IPI (smIPI) was: 0 in 18%, 1 in 38%, 2 in 30%, 3–4 in 14%. Overall response (ORR) was 96% (CR 91%). 5yr PFS & OS was 79% (95% CI: 77–82) and 85% (95% CI: 83–87) respectively. Median PFS and OS was 13.1yrs (12.4-NR) and 14.6yrs (12.9-NR). 11% had a progression event (median time to progression 14 m, range 1.4–125); 62% occurred at 0–2y, 22% at 3–5y, & 16% at 5–10y. 179 pts died; 67 due to lymphoma, 26 due to infections and 24 due to other cancers. On multivariable analysis, age > 60 (HR2.9, 95% CI: 1.7–4.8), ECOG > 2 (HR2.4 (1.4–4.2)) and stage II disease (HR1.9 (1.2–2.9)) were significantly associated with inferior OS. The presence of extranodal disease was significantly associated with inferior PFS (HR1.5 (1.1–2.1)), along with age > 60 (HR1.5 (1.0–2.2)), ECOG > 2 (HR2.0 (1.2–3.2)) and stage II disease (HR1.8 (1.3–2.7)). 5y PFS for smIPI score 0–1, 2 and 3–4 was 84% (95% CI: 81–87), 80% (74–84) & 63% (54–71) respectively. PFS and OS were similar with RCHOPx4, RCHOPx3-4+RT, RCHOPx6-8 and RCHOPx6-8+RT (PFS p = 0.462; OS p = 0.380) (Figure 1). In pts aged 18–60, with ECOG 0–1, normal LDH and bulk < 7.5 cm (n = 194), 5y PFS and OS was 89% (83–93) and 95% (90–98); similar to the 5y PFS and OS of 94% (91–97) and 97%–98% (94–100) in the German FLYER trial (Poeschel Lancet 2019). Conclusion: LSDLBCL outcomes in our large cohort are similar between standard treatment groups, and to that of recent landmark clinical trials. A persistent pattern of relapse was observed, contrasting with the typical outcomes seen in advanced-stage DLBCL. Future research efforts should aim to refine risk stratification to improve prognostic accuracy and optimize adaptive management approaches. Keywords: Non-Hodgkin; Aggressive B-cell non-Hodgkin lymphoma Potential sources of conflict of interest: J. Paludo Honoraria: AbbVie (to institution) Other remuneration: Research funding (to institution): Karyopharm, Biofourmis, AstraZeneca R. Puckrin Honoraria: Abbvie, Astrazeneca, Beigene, Eli Lilly, Seagen, Incyte, Kite, Janssen, Roche M. Bishton Consultant or advisory role: Incyte, Roche, Lilly, AbbVie Honoraria: Roche, Takeda, Celltrion, Kite/Gilead, Lilly, Abbvie, Recordati Other remuneration: Research funding Roche and Takeda U. Farooq Consultant or advisory role: Kite, Morphosys E. A. Hawkes Consultant or advisory role: Roche*, Merck Sharpe & Dohme*, Astra Zeneca*, Gilead, Antengene, Novartis, Regeneron, Janssen, Specialised Therapeutics, Sobi . Educational grants: Astra Zeneca Other remuneration: Research funding (paid to institution): Roche, Bristol Myers Squibb, Merck KgA, Astra Zeneca, TG therapeutics and Merck A. Barraclough Honoraria: Gilead, Roche, Novartis, Beigene Educational grants: AstraZeneca

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,419

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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