Experiences of racism and race-based traumatic stress symptoms among people of Chinese heritage in Canada: The moderating role of resilience.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Experiences of racism have been linked to increased race-based traumatic stress symptoms. However, studies in this area have not focused solely on Chinese individuals in North America, such as those in the United States and Canada. Furthermore, little is known about protective factors that may buffer the adverse impact of racism on race-based traumatic stress symptoms. Addressing these limitations, this study examined (a) the relationship between racism and race-based traumatic stress symptoms and (b) the protective role of both individual and collective resilience in the association between racism and race-based traumatic stress symptoms among people of Chinese heritage in Canada. METHOD: = 33.9; 46.59% women) completed self-report questionnaires. RESULTS: Moderation analyses using SPSS PROCESS Model 1 showed that greater experiences of racism were significantly associated with increased race-based traumatic stress symptoms. Collective resilience, but not individual resilience, buffered the adverse effects of racism on race-based traumatic stress symptoms. CONCLUSION: This study enhances the understanding of race-based traumatic stress among Chinese individuals and highlights the need to foster collective resilience and community-based support systems for this population. (PsycInfo Database Record (c) 2026 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».