MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411347933 · doi:10.1177/17531934251348829

Radiocarpal and midcarpal joint congruency after perilunate dislocations and fracture-dislocations: a cross-sectional study

2025· article· en· W4411347933 sur OpenAlexaff
Eric C. Mitchell, Lauren Straatman, Emily Lalone, Ruby Grewal

Notice bibliographique

RevueJournal of Hand Surgery (European Volume) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Surgery and Rehabilitation
Établissements canadiensSt Joseph's Health CareWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiographyWristVisual analogue scaleSurgeryScaphoid fractureJoint (building)OsteoarthritisOrthodonticsNuclear medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to evaluate carpal joint contact patterns after perilunate injuries and potential associations between functional and radiographic outcomes. Twenty-two patients with a computed tomography (CT) scan at least 2 years postoperatively were reviewed (mean follow-up 15 years). Assessment of carpal degenerative changes was done using Kellgren–Lawrence grading and CT-derived joint space area, which was calculated as the total area with interbone distance less than 2 mm. Increased joint space area signified a greater area with joint space narrowing and cartilage loss. Fifteen patients had severe joint space narrowing at the scaphocapitate and capitolunate joints. Nine and seven patients had severe narrowing at the radiolunate and radioscaphoid joints, respectively. Degenerative changes did not follow a typical scapholunate advanced collapse pattern. Increased scaphocapitate joint space area was associated with worse Patient Rated Wrist Evaluation scores ( r = −0.47, p = 0.02) and visual analogue scale pain scores ( r = −0.44, p = 0.03). This study suggests that patients with more severe degenerative changes after perilunate injuries may have worse functional outcomes. Level of evidence: IV

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Hand Surgery (European Volume)Même sujetOrthopedic Surgery and RehabilitationTravaux en français237 207