Notice bibliographique
Résumé
This paper draws attention to links between aesthetic engagement and pre- and in-service teacher self- identity. Generally, my students have little or no background in art or art education. The courses, both graduate and undergraduate, are electives. The paper is divided into two parts. Part 1 begins with an overview of terms and concepts associated with aesthetics and argues for attention to ‘engagement’ rather than ‘experience’. Further, it argues for inclusion of classes in aesthetic engagement throughout public school education as preparation for, and participation in, what Maxine Greene has called ‘wide-awakeness’. That state of being involves an understanding of the place of imagination, empathy, and value discernment in education, and teachers’ moral duty. Part 2 introduces two strategies for prompting engagement with artworks through evocative writing, a ‘show’ versus ‘tell’ emphasis. The writing has a pedagogical goal: to assist in the sharing of experiences so that the teacher can guide students to enlarged aesthetic encounters. But teachers must also engage in writing their own evocative responses, to gain some grasp of the possible range of aesthetic responses and thus achieve credibility in their teaching of aesthetic engagement. Thus, the examples are meant as guides to students and teachers alike. The paper concludes with an example of ‘found’ poetry regarding a particular artwork, followed by the author’s poem devoted to the same artwork.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,023 |
| Communication savante | 0,015 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».