Adaptation of the Sinclair Compassion Questionnaire Into Turkish: A Validity and Reliability Study
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted to adapt the Sinclair Compassion Questionnaire into Turkish and to test its validity and reliability. The sample of the methodological study consisted of 390 patients who were hospitalized in internal and surgical clinics. The data were collected between May 2022 and December 2022 using the Personal Information Form, Newcastle Nursing Care Satisfaction Scale and Sinclair Compassion Questionnaire. The Sinclair Compassion Questionnaire consists of 15 items, containing a single latent compassion factor. Validity analysis included content validity index, concurrent validity, convergent validity, exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis, reliability analysis included test-retest and reliability analysis using Cronbach’s alpha reliability coefficient. The content validity index of the scale was found to be between 0.88 and 1.00. Confirmatory factor analysis χ 2 = 283.754, dF = 71, RMSEA = 0.078, indicating a good/excellent fit for the model. The item means of the scale ranged between 4.43 ± 0.60 and 4.10 ± 0.47, and the factor loadings ranged between 0.672 and 0.824. Convergent validity is at an acceptable level ( r = 0.674). The Cronbach’s alpha coefficient of the scale was 0.94. The Sinclair Compassion Questionnaire is a valid and reliable instrument to assess patients’ experiences of compassion in Turkish populations with acute and chronic diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».