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Enregistrement W4411348467 · doi:10.1177/21925682251352442

AO Spine Clinical Practice Recommendations: Reducing the Surgical Footprint of Surgery for Spinal Metastases

2025· review· en· W4411348467 sur OpenAlexaff
Álvaro Silva, Hanbo Chen, Alexander C. Disch, Jeremy Kam, John E. OʼToole, Nicolas Dea, Alessandro Gasbarrini, Ilya Laufer, Cordula Netzer, Jeremy Reynolds, Laurence D. Rhines, Arjun Sahgal, Jorrit‐Jan Verlaan, Ori Barzilai

Notice bibliographique

RevueGlobal Spine Journal · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueManagement of metastatic bone disease
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerioperativeQuality of life (healthcare)SurgeryPopulationClinical trialSpinal surgeryGeneral surgeryIntensive care medicinePathologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Study DesignLiterature review with clinical recommendations.ObjectiveSpinal metastases represent a late complication of cancer and a major factor in decreased quality of life. The role of surgery for specific indications for spinal metastases is well established. Given the significant morbidity associated with spine surgery in this frail population, efforts are ongoing to decrease the surgical footprint. The objective of this study is to provide the readers with a concise curation of the latest spine literature on reducing the surgical footprint for spine metastases and clinical recommendations for how the practicing clinician should interpret and make use of this evidence.MethodsThe latest spine literature in the topic of reducing the surgical footprint for spine metastases was reviewed and clinical recommendations were formulated. The recommendations are dichotomously graded into strong and conditional based on the integration of scientific methodology and content expert opinion. This opinion considers experience and practical issues such as risks, burdens, costs, patient values, and circumstances.ResultsFour high impact studies were selected for review. The findings suggest that surgery plays a key role in improving patients' quality of life, but incidence of adverse events remains high and hence methods to decrease surgical morbidity are necessary. The integration of radiation into the treatment algorithm allows for less extensive surgical procedures and SBRT should be strongly considered after surgery for spine metastases in appropriate patient populations. Implementation of enhanced recovery after surgery (ERAS) protocols reduce perioperative morbidity for both open and minimally invasive surgeries and should be considered on an institutional level. Utilization of minimally invasive surgical stabilization should be considered as it results in fewer post operative complications, lower infection rates, less blood loss during surgery, and a shorter hospital stay compared to open stabilization of unstable pathology thoracolumbar fractures.ConclusionsThe role and benefits of surgery for metastatic spine disease are well established, yet surgery carries significant risk for adverse events which may negatively affect overall cancer care. Methods for reducing the surgical footprint include incorporation of stereotactic radiation allowing less extensive surgery, implementation of ERAS protocols and utilization of minimally invasive surgical strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,124
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,124
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,007
Bibliométrie0,0100,008
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0060,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,191
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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