Evaluating the Impact of Common Non-Oncologic Medication Use During Radiotherapy in Patients with High-Risk Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The treatment efficacy of prostate cancer (PCa) radiotherapy (RT) can be inadvertently affected by the concurrent usage of non-oncologic medications. Many studies have associated the intake of several non-oncologic drugs with cancer specific outcomes. In this study, we report the impact of daily non-oncologic medications including aspirin, metformin, and statins on time to progression for patients with high-risk PCa. METHODS: Patients with high- and very high risk PCa (NCCN definition of Gleason score ≥ 8, prostate-specific antigen (PSA) ≥ 20, or ≥cT3a) who received definitive RT at two institutions were included in this analysis. Progression was defined as either biochemical (PSA > nadir + 2 ng/mL), locoregional (prostate or lymph nodes, biopsy-proven), or development of distant metastases. Progression-free survival (PFS) was defined as the time elapsed from the start of RT to progression or last follow-up. Cox proportional hazards models evaluated the associations between non-oncologic medications and PFS. RESULTS: There were 237 patients eligible for this analysis, of which 47 (19.8%) and 178 (75.1%) had at least clinical T3 disease or at least Gleason 8 disease, respectively. During RT, 82 (34.6%), 88 (37.1%), and 29 (12.2%) patients were taking aspirin, statin, or metformin, respectively. Overall, 54 patients (22.8%) experienced disease progression. Neither aspirin nor statin usage had a significant association with PFS. Patients prescribed metformin displayed worse PFS compared to patients not taking metformin (aHR: 2.46, 95% CI: 1.06-5.72). CONCLUSIONS: Aspirin and statin usage was not associated with likelihood of progression in this large cohort of patients with high-/very high risk PCa. Metformin use was associated with poorer PFS, albeit with a small event rate due to fewer patients taking metformin. Further studies are needed to clarify the impact of common non-oncologic medication use on outcomes for patients with high-risk PCa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».