Electrospun polycaprolactone membranes functionalized with nanochitin for enhanced bioactivity in localized cancer photodynamic therapy
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The encapsulation of photosensitizers (PSs) in electrospun membranes has emerged as a promising approach in photodynamic therapy (PDT) on tumor sites, overcoming the drawbacks associated with systemic administration. In this work, localized implants for cancer treatment using PDT were developed by incorporating EL-2 squaraine into poly(ɛ-caprolactone) (PCL) electrospun microfibers. The latter were coated with chitin nanocrystals (ChNC) by electrospraying, which may improve the biocompatibility and bioactivity of the developed membranes, potentially enhancing the clinical outcomes. The developed electrospun membranes were characterized by water contact angle, imaging, and spectroscopy techniques. The uniform encapsulation and distribution of EL-2 within the microfibers were confirmed while ChNC endowed the membranes with surface hydrophilicity. EL-2 alone displayed about 20 times more cytotoxicity after irradiation compared to the dark condition against HeLa cervical carcinoma cells. Meanwhile, the photodynamic action of PCL+EL-2/ChNC membranes promoted a significant inhibition of cancer cells’ proliferation under irradiation, achieving 66.25% of inhibition, compared to only 24.78% in dark conditions, using the highest concentration of EL-2. Overall, this work introduces a disruptive strategy using electrospinning-electrospraying to design fibrous therapeutic platforms for cancer PDT, taking advantage of electrospun fibers unique features and the localized nature of photodynamic therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».