Evaluating the Prevalence of Optimal Neurodevelopmental Outcome at 2 Years in Children Previously on Ventricular Assist Device Support
Notice bibliographique
Résumé
Background Literature reporting neurodevelopmental outcomes for patients who undergo ventricular assist device (VAD) therapy is limited to posttransplant cohorts. This study aims to determine the prevalence of optimal neurodevelopmental outcome and factors associated with nonoptimal outcome in patients implanted with a VAD at ≤15 months of age. Methods Patients followed by the Complex Pediatric Therapies Follow‐Up Program were included in a prospective‐inception cohort study if born between January 2006 and December 2022 and implanted with a VAD at ≤15 months of age. A modified optimal neurodevelopmental outcome was defined as scores of ≥80 on the Bayley Scales of Infant and Toddler Development and on the Adaptive Behavior Assessment System, and in the absence of cerebral palsy, permanent hearing loss, visual impairment, or seizure disorder. Firth multiple regression analysis was used to determine independent factors associated with nonoptimal outcome. Results A total of 56 patients underwent VAD implant at ≤15 months with neurodevelopmental assessments available for 39/40 patients who survived to 2 years. The mean age of VAD implant was 5.45 (SD 3.99) months, 69.2% were male, and 38.5% had congenital heart disease. Optimal neurodevelopmental outcome was seen in 25.6% of patients. Neurological insult (OR, 12.34 [95% CI, 1.29–1660.36], P =0.026) was the only independent factor identified associated with nonoptimal outcome. Conclusions Optimal outcome was demonstrated in one quarter of patients who had a VAD at ≤15 months of age and underwent neurodevelopmental testing at 2 years of age. A potentially modifiable factor of neurological insult was demonstrated as being independently associated with nonoptimal outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».