MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411352885 · doi:10.1080/0966369x.2025.2513079

Queering feminist geography I: queer/trans inclusion, exclusion, and belonging

2025· article· en· W4411352885 sur OpenAlexaff
Eden Kinkaid, Sarah Fogel, Victoria Ting, N.H. Koenig, Wiley Sharp, Kelsey Emard, Rowan Rush‐Morgan, Markia Silverman-Rodríguez, Adanya Ella Hicks, Aila Bandagi Kandlakunta, Colleen C. Myles, Martina Jakubchik‐Paloheimo, Ingrid L. Nelson, Heather Davis, Alicia Danze, Lindsay Naylor, Thien-Kim Bui, LaToya E. Eaves, Carrie Chennault, Niiyokamigaabaw Deondre Smiles

Notice bibliographique

RevueGender Place & Culture · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Geography and Geographical Thought
Établissements canadiensUniversity of VictoriaQueen's UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQueerGender studiesSociologyInclusion (mineral)FeminismAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this first piece of our four-part Queering Feminist Geography Viewpoint series, we explore themes of queer/trans inclusion, exclusion, and belonging in feminist geography and geography more broadly. We begin by introducing the Queering Feminist Geography Collective, a group of us that has come together to activate intellectual and political potentials between queer, trans, and feminist thought and foster inclusion of queer/trans people, perspectives, and approaches within feminist geography. We then explore the question of queer/trans inclusion in feminist geography by sharing positive and negative experiences we have had within the subfield’s spaces. We close with our shared aspirations for a queer/trans inclusive feminist geography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,942
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGender Place & CultureMême sujetHistorical Geography and Geographical ThoughtTravaux en français237 207