Abscisic Acid Enhances Motor and Cognitive Function in the 3‐Acetylpyridine Mouse Model of Cerebellar Ataxia
Notice bibliographique
Résumé
Cerebellar ataxia is a debilitating neurodegenerative disorder characterized by impaired motor coordination and balance with limited treatment options. Abscisic acid (ABA), a phytohormone detected in mammalian brains, has shown neuroprotective properties. This study investigated the effects of ABA on motor, cognitive, and affective deficits in a mouse model of cerebellar ataxia in which male Swiss mice received a single intraperitoneal injection of 3-acetylpyridine (3-AP; 60 mg/kg), which leads to the loss of climbing fiber input to Purkinje neurons leading to cerebellar degeneration. In ABA-treated groups, ABA (10 or 15 μg/mouse) was intracerebroventricularly applied for four consecutive days. Behavioral testing consisted of open field, footprint analysis, wire grip, rotarod, tail suspension, elevated plus maze, Morris water maze, and the passive avoidance assay. Cerebellar brain-derived neurotrophic factor (BDNF) levels were measured using ELISA. As expected, 3-AP-treated mice exhibited significant motor impairments, increased anxiety-like and depressive-like behaviors, and cognitive deficits. ABA treatment, particularly at the 15 μg/mouse dose, significantly improved motor coordination, locomotor activity, memory, and spatial and passive avoidance learning as well as reduced anxiety-like and depressive-like behaviors. Behavioral changes were associated with normalization of the 3-AP-induced increases in cerebellar BDNF levels. This study demonstrates that ABA can ameliorate motor, cognitive, and affective deficits in a mouse model of cerebellar ataxia, which could involve BDNF and be due to neuroprotective effects in the cerebellum. By extension, our data suggest that ABA may have therapeutic potential in the management of cerebellar ataxia and other cerebellar disorders.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».