Parametric Analysis of Daylight and Solar Energy Performance of Oasis Building Environments Through Kinetic Shading Devices Integrated with a Photovoltaic System
Notice bibliographique
Résumé
Despite the growing use of parametric and computational tools in sustainable architecture, there remains a significant lack of research on kinetic shading devices integrated with photovoltaic (PV) systems.This pilot study addresses this gap by exploring the dual potential of such systems to enhance indoor daylight quality and generate clean energy in the Saharan climate of Algeria.The research targets two primary objectives, improving indoor daylight performance and maximizing solar energy production.Using Grasshopper, Honeybee, and Ladybug tools, three kinetic shading configurations were evaluated across four desert cities Biskra, El Oued, Gharda a, and Ouargla.Simulation results indicate that the shading devices modestly improved indoor daylight conditions, with the most effective configuration achieving a Useful Daylight Illuminance (UDI100-2000) of approximately 37% at a 0.2 opening ratio.However, the overall luminous environment remained suboptimal, as over 56% of the space experienced under-illumination (UDI<100), and Continuous Daylight Autonomy (CDA) values remained below 40%.Conversely, the integrated PV systems consistently yielded a strong energy performance, producing approximately 840 kWh/year across all models and locations.These findings demonstrate that while improvements in visual comfort were limited, the use of kinetic PV-integrated facades offers significant potential for clean energy generation in hot arid climates.Further research is recommended to conduct full optimization simulations across multiple kinetic models and building typologies to enhance the generalizability and performance of such systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».