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Enregistrement W4411354565 · doi:10.1021/acsabm.5c00865

Emerging Technologies and Solutions for Chronic Wound Care and Diagnosis

2025· editorial· en· W4411354565 sur OpenAlexaff
Simon Matoori, Elisabeth Engel

Notice bibliographique

RevueACS Applied Bio Materials · 2025
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetic Foot Ulcer Assessment and Management
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronic woundIntensive care medicineWound careMedicineBusinessSurgeryWound healing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RecommendationsW ounds are common injuries that can significantly impact quality of life, especially when healing is delayed.[1][2][3] When a wound does not progress through the normal stages of healing�inflammation, repair, and remodeling�it may become chronic.Chronic wounds fail to heal within an expected time frame and vary widely in cause, size, location, and severity.Conditions like diabetes, venous insufficiency, and prolonged pressure are common contributors.[4][5][6] In the U.S., chronic wounds affect millions and pose a growing burden due to aging populations and rising obesity rates.Clinically, chronic wounds are typically managed through regular debridement and the application of various wound dressings.1,7 Traditional dressings�such as gauze, hydrogels, foams, and films�support healing by maintaining moisture, allowing gas exchange, and protecting against infection.1,7,8 Some incorporate antimicrobial or debriding agents.1,7 More advanced options, including bioengineered skin substitutes, offer structural support and growth factor delivery but are costly and reserved for specialized care.1,7 Despite the wide range of available dressings, choosing the most appropriate option remains challenging due to limited high-quality comparative evidence and reliance on clinical judgment.1 Furthermore, the classification of chronic wounds follows a macroscopic clinical assessment.9 In light of advances in the pathophysiologic understanding of chronic wounds, there has been growing interest in the identification of new biomarkers and the development of new molecular sensors for improved wound characterization and molecular staging, treatment selection, and assessment of treatment response.[10][11][12] An emerging approach utilizes the body's innate regenerative potential by directing endogenous stem cells or tissue-specific progenitor cells to the wound site, enhancing repair and tissue regeneration.This strategy focuses on designing instructive systems that precisely regulate the spatial and temporal delivery of essential signals, aligning with the biological mechanisms governing various events within the host microenvironment.By orchestrating these processes, this method seeks to optimize healing dynamics, offering a more biologically driven solution to chronic wound management.13,14 Chronic wounds�whether arising from diabetes, vascular insufficiency, or epithelial trauma�remain a pervasive clinical challenge due to their multifactorial pathophysiology and resistance to standard therapies.This Special Issue, "Break- through Technologies in Diagnosis and Therapy of Chronic

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,219

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0650,025

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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