Strengthening Expanded Program for Immunization Service Delivery through the Hayat mHealth Application: A Cross-Sectional Study in Upper and Lower Chitral, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Mobile health (mHealth) technologies are transforming healthcare delivery, particularly in low-resource settings, by improving data accuracy, accessibility, and decision-making. This study aimed to evaluate the effectiveness and usability of the Hayat mHealth application in enhancing immunization service delivery and data accuracy compared with traditional manual Expanded Programme on Immunization (EPI) registers in upper and lower Chitral, Khyber Pakhtunkhwa (KPK), Pakistan. Methodology This cross-sectional study evaluated the usability and accuracy of the Hayat mHealth application for vaccination data recording. From a sampling frame of 63 public and private healthcare facilities across five union councils in upper and lower Chitral, 17 were randomly selected and assessed by the KPK provincial EPI team. Vaccinators’ performance was assessed through structured questionnaire, and vaccination data from January to March 2024 were compared between the Hayat mHealth application and manual daily registers using a predefined 10% discrepancy threshold. Field verification using vaccination cards further validated records in the Hayat application. Frequencies and percentages summarized vaccinators’ proficiency, and percentage differences (delta) between sources for each antigen were reported with 95% confidence intervals. Results The cumulative percentage difference (delta) between Hayat and manual records remained within the acceptable 10% threshold for most vaccine antigens, indicating good data accuracy. All 19 participating vaccinators demonstrated proficiency in core application features, including registration and child search; however, gaps were identified in advanced functions such as data integration and offline data sharing. Vaccinator satisfaction with the application was high. The matching of record between Hayat Application and vaccination cards exceeded 95% for all the essential antigens (BCG, Penta 1, Penta 2, Penta 3, MR 1, and MR 2). Conclusion The Hayat mHealth application demonstrated feasibility and usability for improving immunization data accuracy and service delivery in remote and resource-limited settings. Clinical trial number Not applicable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».