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Enregistrement W4411356500 · doi:10.3389/fimmu.2025.1583421

Sex-specific cytokine signatures as predictors of anti-PD1 therapy response in non-small cell lung cancer

2025· article· en· W4411356500 sur OpenAlexafffund
Cathy Taylor, Ammar Sabir Cheema, Karama Asleh, Nicholas Finn, Mahmoud Abdelsalam, Rodney J. Ouellette

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemokine receptors and signaling
Établissements canadiensUniversité de MonctonDalhousie UniversityMoncton HospitalVitalité Health NetworkAtlantic Cancer Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Cancer Society
Mots-clésMedicineLung cancerCytokineOncologyCancerImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The introduction of immune checkpoint inhibitors (ICI) as first-line therapy in the treatment of non-small cell lung cancer has dramatically improved response rates. However, more than half of NSCLC patients receiving ICI fail to have a durable response to treatment and therefore the identification of circulating biomarkers to improve patient stratification is required. Cytokines and chemokines are critical mediators of immune responses, affecting tumor progression and immune evasion mechanisms. Thus, profiling circulating cytokines is particularly important, as these signaling molecules may provide valuable insights into predicting response and resistance to ICI. Methods: Twenty-four circulating chemokines and cytokines were profiled in NSCLC patient plasma collected either prior to treatment or while on-treatment with anti-PD1 therapy and correlated to treatment response as well as to progression-free survival (PFS) and overall survival (OS). Sex-disparities in correlations of cytokines to response and survival was analyzed. Results: Regardless of sex, baseline levels of CCL5/RANTES were associated with anti-PD1 treatment response, while CXCL5 was associated with response in males and CXCL10 was elevated in female responders to anti-PD1 treatment. VEGF and CD40L were associated with short PFS and OS, while CCL5 and CXCL5 were correlated to longer PFS and OS. Sex disparities in baseline cytokine levels were also observed. CCL5 was significantly correlated to PFS and OS in females but not males, and CXCL10 was found to be predictive of longer OS in females only. VEGF was found to be a better predictor of response t to anti-PD1 in females, while CXCL12 was found to be associated with short PFS and OS in males but not females. Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP) dimension reduction method and k-means clustering analysis identified a cluster of male patients with short PFS characterized by elevated baseline levels of VEGF, CCL4, CCL5, CCL20, and CXCL2. Conclusions: Plasma cytokine levels can be useful biomarkers for predicting response to anti-PD1 therapy in NSCLC patients. However, the data presented in this study demonstrate that sex needs to be considered as an important variable in biomarker studies in immuno-oncology due to sex disparities in correlations of cytokines to anti-PD1 treatment response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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