Short‐Term Feasibility of Transseptal Mitral Valve Replacement in China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUNDS: Significant mitral regurgitation (MR) is common worldwide, yet surgical correction rates remain low due to high-risk patient profiles. Transseptal mitral valve replacement (TSMVR) has emerged as a minimally invasive alternative, but its feasibility in Asian populations remains underexplored. AIMS: This study assessed the short-term feasibility of the HighLife TSMVR system for treating symptomatic MR in China. METHODS: This prospective study included seven centers in China, integrating data from multicenter and localized cohorts with identical inclusion criteria. Patients with symptomatic MR (≥ 3+) and high surgical risk were included, excluding those with unsuitable anatomy for the HighLife system. Preprocedural imaging was centrally adjudicated, and 30-day outcomes were analyzed using R software (version 4.4.0). RESULTS: Twenty-two patients (median age 70.5 years; 45.5% male) underwent the procedure. The predicted median mortality risk was 6.39%, with secondary MR in 81.8% of cases. Technical success was 95.5% (21/22). Median durations of valve delivery, ring closure, transseptal puncture, and looping were 4.00, 8.50, 22.25, and 42.75 min, respectively and 22.73% cases of tele-proctoring. One patient required conversion to transcatheter aortic valve replacement, and two deaths occurred within 30 days. Significant improvements were observed in New York Heart Association class (p = 0.033) and MR severity (p < 0.001). CONCLUSIONS: The HighLife TSMVR system demonstrated safety and efficacy in treating symptomatic MR in high-risk Chinese patients, supporting its potential clinical applicability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».