Short‐Term Feasibility of Transseptal Mitral Valve Replacement in China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUNDS: Significant mitral regurgitation (MR) is common worldwide, yet surgical correction rates remain low due to high-risk patient profiles. Transseptal mitral valve replacement (TSMVR) has emerged as a minimally invasive alternative, but its feasibility in Asian populations remains underexplored. AIMS: This study assessed the short-term feasibility of the HighLife TSMVR system for treating symptomatic MR in China. METHODS: This prospective study included seven centers in China, integrating data from multicenter and localized cohorts with identical inclusion criteria. Patients with symptomatic MR (≥ 3+) and high surgical risk were included, excluding those with unsuitable anatomy for the HighLife system. Preprocedural imaging was centrally adjudicated, and 30-day outcomes were analyzed using R software (version 4.4.0). RESULTS: Twenty-two patients (median age 70.5 years; 45.5% male) underwent the procedure. The predicted median mortality risk was 6.39%, with secondary MR in 81.8% of cases. Technical success was 95.5% (21/22). Median durations of valve delivery, ring closure, transseptal puncture, and looping were 4.00, 8.50, 22.25, and 42.75 min, respectively and 22.73% cases of tele-proctoring. One patient required conversion to transcatheter aortic valve replacement, and two deaths occurred within 30 days. Significant improvements were observed in New York Heart Association class (p = 0.033) and MR severity (p < 0.001). CONCLUSIONS: The HighLife TSMVR system demonstrated safety and efficacy in treating symptomatic MR in high-risk Chinese patients, supporting its potential clinical applicability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».