Modulation of SLP-2 expression protects against alpha-synuclein neuropathology by mitigating mitochondrial dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Parkinson’s Disease (PD) is a progressive neurodegenerative disorder characterized by dopaminergic neuron loss and the accumulation of alpha-synuclein (αSyn)-rich aggregates known as Lewy bodies. Mitochondrial dysfunction is a key contributor to PD pathology, and mitochondrial defects are part of the pathogenic mechanisms induced by αSyn. Stomatin-Like protein 2 (SLP-2) is a mitochondrial scaffold protein that regulates mitochondrial integrity and function. Here, we investigated whether SLP-2 induction can counteract αSyn-induced mitochondrial dysfunction and neurodegeneration. We found that SLP-2 levels were reduced in human PD brains and an A53T αSyn mouse model. Mild overexpression of SLP-2 improved mitochondrial function, reduced oxidative stress, and prevented αSyn-mitochondria interactions in human iPSC-derived neurons. In vivo , SLP-2 overexpression protected dopaminergic neurons and motor function, while its depletion exacerbated degeneration and motor deficits in both mouse and Drosophila models. These findings suggest SLP-2 as a key regulator of mitochondrial resilience and a potential therapeutic target for PD and alpha-synucleinopathies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».