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Enregistrement W4411357843 · doi:10.1101/2025.06.10.658901

Urbanization correlates with genetic and plastic variation of the spotted jewelweed flower morphology

2025· preprint· en· W4411357843 sur OpenAlexafffundabout
Jérôme Burkiewicz, Julia Pinto de Carvalho, Sophie Caporgno, Joëlle Lafond, Céline Devaux, Étienne Normandin, Simon Joly

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalEspace pour la vie
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMorphology (biology)UrbanizationBiologyGeographyZoologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The spectacular diversity of flowers is largely driven by pollinator-mediated selection that favors attractive flowers and effective pollen transfer. Urbanization has the potential to affect floral trait evolution by altering pollinator communities through environmental changes. Additionally, abiotic changes in urban habitats can induce phenotypic plasticity, further shaping evolutionary trajectories. We investigated how urbanization affects the genetic and plastic components of flower morphology of Impatiens capensis across four Canadian cities. We found that urbanization influenced the pollinator community composition and the body size of bumblebees, the species’ main pollinator, although the magnitude of the size effect varied among cities. Using a combination of field surveys and a common garden experiment, our results suggest that urbanization affects sepal size – a tubular floral organ in which pollinators enter to access the nectar – through both genetic and plastic responses. While plasticity sometimes masked the genetic determination of sepal size in the field, we observed a positive correlation between the genetic component of the sepal size and bumblebee body size. These results suggest that urban habitats may drive evolutionary changes in floral traits by modifying pollinator communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,163
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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