Cranial radiotherapy profoundly affects glia without inducing widespread cellular senescence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: More than 70% of cancer patients who underwent cranial radiotherapy have cognitive problems, suggesting that they might undergo accelerated brain aging due to the cancer treatment. Radiotherapy is known to induce cellular senescence in tumors and in various cell types in vitro. Therefore, we hypothesized that cranial radiotherapy induces cellular senescence in the brain. METHODS: We treated male C57BL/6 mice with various dosages of (fractionated) CT-guided cranial radiotherapy. The brains were analyzed for various senescence and glial markers using immunohistochemistry, histochemistry, CosMx SMI and RT-qPCR. To contextualize the findings regarding cranial radiotherapy in young animals and assess whether these changes parallel natural aging, we studied the brains from 77-week-old female mice, which is considered middle-aged to old representing early aging. RESULTS: Surprisingly, we found no increase in markers for cellular senescence in the brain after cranial radiotherapy. However, we did detect profound changes in different types of glia. In early-aged mice we again did not detect an increase in senescence markers, but we observed the same directionality in the effects on glia. These effects on glia were milder compared to those upon cranial radiotherapy. CONCLUSION: Overall, cellular senescence in the healthy brain seems a rather uncommon phenomenon and not induced upon cranial radiotherapy, but profound changes in different types of glia were detected upon cranial radiotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».