The association between positive parent–child interaction and mental health outcomes in children aged 1–11 years in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The prevalence of mental health disorders in Canada has increased over the past 10 years. Positive parent-child interaction (PCI) is a potential protective factor for child mental health, but has not been explored in a Canadian context. This study aimed to determine the association between positive PCI and mental health outcomes in children ages 1-11 years in Canada. METHODS: Participants were included from the 2019 Canadian Health Survey on Children and Youth (CHSCY) (N = 28,874). PCI was assessed using five items, reported by the parents. The combined PCI score was also derived. Parent-reported general child mental health was the main outcome. Multivariable logistic regression models, adjusting for confounders, were performed. RESULTS: Only 2.8% of parents reported their child's mental health to be "fair/poor". The adjusted analysis did not show an association between combined PCI score and parent-reported general child mental health (OR = 0.96; 95%CI 0.91-1.01). Models assessing individual PCI items did not show significant associations with general child mental health, except for the "laughs with child" item. CONCLUSION: While it is theorized that positive PCI is predictive of child mental health, this study did not find a consistent association, except for the frequency at which the parent laughs with the child. This suggests that PCI, as measured in CHSCY, is not a strong indicator of child mental health. Yet, as PCI is an important parenting concept, the PCI items in the CHSCY may not adequately capture the intended construct. Future studies should consider assessing the construct validity of these items.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».