Informing a governance model for integration of community pharmacists and family physicians and nurse practitioner-led practices and teams within Ontario Health Teams: A protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The expansion of the scope of practice for community pharmacists has the potential to improve timely access to primary care. However, overlapping scopes of practice with family physicians (FPs) and nurse practitioners (NPs) have the potential for duplication of services or fragmented care. To optimize the benefits of this change, clear integrated governance mechanisms are needed to define roles, responsibilities, and accountabilities between providers. To date, there is no research on integrated governance models for independent primary care provider organizations. OBJECTIVE: To develop a governance model that will enable better integration of community pharmacists with FPs and NPs within Ontario Health Teams. METHODS: A multi-method study design will be used. A literature review will be conducted to identify innovative programs and policies between community pharmacies, FPs, and NPs. Then, relevant stakeholders will be identified and engaged in key informant interviews to exchange knowledge, identify priorities, and co-create policy and governance strategies. RESULTS: The scoping review will identify existing models, gaps, and governance approaches that support or hinder integration. Interviews will explore stakeholder experiences related to integrated governance. A conceptual integrated governance model will be developed based on these findings. DISCUSSION: This initiative aligns with the broader mission of improving healthcare services and outcomes in Ontario by establishing a governance model that enables better integration between community pharmacists, FPs, and NPs. This research will support policy and practice innovations to strengthen integrated delivery in Ontario and beyond.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,106 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».